Multiple <i>FGFR1</i> mutations modulate tumorigenic mechanisms in glioneuronal tumors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract FGFR1 genetic alterations are associated with human diseases, including brain tumors. We reported multiple FGFR1 mutations in familial and sporadic cases of low-grade glioneuronal tumors, suggesting intrinsic mechanisms of selective pressure toward FGFR1 multiple events arising in the context of a quiet genome. To decipher the molecular mechanisms triggered by multiple FGFR1 mutations, we have mapped the proximal interactome of wild-type, single-and double-mutant FGFR1 proteins through a BioID-MS approach. Our data reveals novel oncogenic functionality for the two hotspots N546K and K656E, linked to evasion of lysosomal degradation. We identified a modulatory role played by the susceptibility variant R661P, which hampers the oncogenic potential of both hotspot mutations by rescuing receptor degradation and reducing N546K affinity for the downstream effector PLCγ. The R661P variant alone abolished the self-renewal capacity of oligodendroglioma cells and showed downregulation of genes involved in neurodevelopment and neuro-glial cell fate decisions, both aspects overcome in the double mutants. This study sheds light on the oncogenic effects associated with FGFR1 alterations and their recurrence in low-mutation burden and therapy naïve tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».