Exploring Indigenous-informed contributions to decision-making to support improved food security in Canada: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous-informed food security initiatives are gaining global recognition for their potential to foster sustainable, community-minded solutions, while centering environmental stewardship, and the preservation of culturally significant foodways. Despite this growing aknowledgement, Indigenous involvement in decision-making related to improved food security in Canada remains underexplored. This review aims to contribute to deepened understandings of how Indigenous inputs are guiding current food security decision-making processes, and how these approaches are being applied in the context of mixed food systems throughout Canada. A systematic search of five online databases was conducted to examine the existing literature on Indigenous-informed food security efforts in Canada, exploring key themes, gaps and recommendations. Yielding a total of 1916 results, 39 of which were retained for further analysis, this search highlighted a broad swath of initiatives, programs, policies and strategies, developed by, in partnership with, or centering the perspectives of Indigenous communities. These existing initiatives frame how Indigenous groups are already guiding food security action in Canada, and what factors need to be considered to ensure on-going effectiveness. Findings highlight the need for more collaborative, cross-sectoral, community-minded food security initiatives, which integrate both support for Indigenous self-determination and recognize the validity of traditional knowledges within decision-making processes at all levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».