Metformin for the Prevention of Hyperemesis Gravidarum: An Observational Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate if metformin treatment prior to pregnancy reduces the likelihood of nausea and vomiting in pregnancy (NVP) and hyperemesis gravidarum (HG) compared to no exposure. DESIGN: Observational cohort study. SETTING: The MotherToBaby Pregnancy Studies in the United States and Canada. SAMPLE: Live-born singleton pregnancies enrolled between 2012 and 2023, with HG diagnosis data available. METHODS: Data were collected via maternal telephone interviews during pregnancy and medical records. Outcomes were compared between women with preconceptional metformin exposure and those unexposed to metformin before or during pregnancy. MAIN OUTCOME MEASURES: Risk ratios (RR) and 95% confidence intervals (CI) for HG and NVP, and mean duration of NVP symptoms. RESULTS: Data from 80 women exposed to metformin before conception and 4411 non-exposed women were analysed. In this cohort, the frequency of women with HG was lower among the exposed than the unexposed women (n = 1/80; 1.25% vs. n = 97/4411; 2.20%), but the study was not powered to detect statistical significance (adjusted RR 0.50, 95% CI 0.07-3.39). Rates of NVP were similar between groups (n = 32/80; 88.90% in the exposed and n = 1664/4111; 82.60% in the unexposed), with adjusted RR 1.06; 95% CI, 0.94-1.19. The mean duration of NVP symptoms was also similar between the groups. CONCLUSIONS: This cohort study found a lower rate of HG in the preconceptional metformin-exposed group compared to unexposed, although the study was not powered to identify a significant association. Rated and durations NVP were similar between groups. These are relevant to guiding future clinical trials on the efficacy of metformin as a prophylactic agent for HG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».