Respiratory virus-induced bacterial dysregulation in pediatric airway tissue and the dual actions of Echinacea in reducing complications
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Respiratory tract infections (RTIs) contribute to pediatric morbidity and are often complicated by viral-bacterial superinfections, which exacerbate disease severity and increase antibiotic use. This study examined viral-induced bacterial adhesion in an ex vivo pediatric airway model and the therapeutic potential of Echinacea purpurea extract. Methods EpiAirway tissue from a 6-year-old boy was infected with respiratory syncytial virus (RSV), human parainfluenza virus type 3 (HPIV3), or rhinovirus 14 (RV14). Adhesion of Haemophilus influenzae type b (Hib) and Streptococcus pneumoniae (S. pneumoniae) was assessed alongside the expression of platelet-activating factor receptor (PAFr), intercellular adhesion molecule-1 (ICAM-1), and carcinoembryonic antigen-related cell adhesion molecule-1 (CEACAM-1). Echinaforce® (EF extract) was tested for its effect on bacterial dysregulation. Results RSV and HPIV3 increased bacterial adhesion by upregulating PAFr, ICAM-1, and CEACAM-1. Hib adhered primarily via ICAM-1, while S. pneumoniae favored PAFr. RV14 strongly induced CEACAM-1 but did not cause significant bacterial dysregulation. EF significantly reduced virus-induced receptor overexpression, resulting in inhibition of bacterial adhesion and biofilm-like formation. Conclusion Our findings provide a mechanistic explanation for the observed effects of E. purpurea in reducing RTI complications and the need for antibiotic prescriptions in clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».