Physical Function Tests to Assess Postural Balance in Patients on Dialysis: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This systematic review evaluated physical function tests used to assess postural balance in patients on dialysis and described their measurement properties. METHODS: The study was registered in PROSPERO (#CRD42020186578). Seven databases were searched from inception to August 2023. Observational and experimental studies including at least one physical function test for postural balance in patients on hemodialysis or peritoneal dialysis were eligible. Two independent researchers selected studies, assessed methodological quality using the Critical Review Form-Quantitative Studies, and extracted data. RESULTS: Of the 21 studies analyzed, 42.9% were cross-sectional, and 38.1% demonstrated good methodological quality. The one-leg standing Test was the most common physical function test (used in 47.6% of studies), with variations in protocol, such as eyes open or closed and durations ranging from 5 to 60 s or unspecified. Other tests included the Berg balance scale, balance evaluation systems test, brief-balance evaluation systems test, mini-balance evaluation systems test, stork balance test, standing balance test, functional reach test, and frailty and injuries cooperative studies of intervention technique-4. Reliability, standard error of measurement, and minimal detectable change were reported for only the one-leg standing test, balance evaluation systems test, brief-balance evaluation systems test, and mini-balance evaluation systems test. CONCLUSIONS: The one-leg standing test was the most frequently used physical function test for assessing postural balance in patients on dialysis. Additionally, the measurement properties of these tests remain understudied in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».