Factors affecting consumer intentions and decisions to purchase OCOP products: Exploring the role of pride in local specialties
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the study is to identify factors affecting consumers' intention and decision to purchase OCOP products as well as to test the impact of intention to purchase OCOP products on Vietnamese consumers' decision to purchase OCOP products through a case study in Thanh Hoa province. This study uses a combination of qualitative and quantitative research methods. Qualitative research aims to test the reasonableness of each scale and screen observed variables. Quantitative research methods are used through the collection and processing of data from 250 consumers who have purchased OCOP products. Data are collected, processed and analyzed using PLS-SEM software. Based on the use of TAM consumer behavior theory and the development of 4P marketing elements to build a research model. The study added the fifth P, Pride in Local Specialties, as a new factor to match the characteristics of OCOP products. The results of the study showed that the factors: (1) Pride in Local Specialties; (2) Product Awareness; (3) Price Perception; (4) Convenience in Shopping and (5) Product Communication all have a positive impact on consumers' intention to buy OCOP products. The results of the study also showed that the intention to choose OCOP products (INT) has a great impact on consumers' decision to choose OCOP products (DEC).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».