O Discurso sobre a Aprendizagem do Espanhol no Instagram: Efeitos de Sentido Hegemônicos e Silenciamentos
Notice bibliographique
Résumé
Este artigo faz uma incursão preliminar a respeito de algumas regularidades presentes no discurso sobre a aprendizagem da língua espanhola por brasileiros em perfis do Instagram de indivíduos que se dedicam ao ensino dessa língua estrangeira. Por meio de uma observação sistemática exploratória de dois perfis dessa plataforma, levantamos algumas de suas regularidades enunciativas e nos interrogamos em relação às restrições que sua historicidade lhes impõe. Para desvelar a construção dos efeitos de sentidos produzidos nas sequências discursivas coletadas, apoiamo-nos, especialmente, nas noções de ideologia (BAKHTIN, 2006), comentário (FOUCAULT, 1999) e poder (BARTHES, 1989). Muitas das evidências encontradas parecem filiar o discurso que é nosso objeto a uma racionalidade neoliberal (DARDOT & LAVAL, 2017), evocando, principalmente, as supostas facilidade, diversão e ausência de tensões que o processo de aquisição dessa língua estrangeira suporia e as vantagens competitivas que dito processo proporcionaria à figura do aprendiz/sujeito empresarial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,017 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».