MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4410877639 · doi:10.1016/j.crgsc.2025.100460

Innovative membrane engineering: Polyphenylsulfone/silver-doped zinc oxide for high-efficiency protein rejection

2025· article· en· W4410877639 sur OpenAlexaff
H. R. Panchami, Arun M. Isloor, A.M. Vijesh, Ramin Farnood

Notice bibliographique

RevueCurrent Research in Green and Sustainable Chemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMembrane Separation Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesVision Group on Science and TechnologyNational Institute of Technology Karnataka, Surathkal
Mots-clésZincDopingMembraneMaterials scienceOxideMetallurgyNanotechnologyEngineeringChemical engineeringChemistryOptoelectronicsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

: In the present study, the nanocomposite polyphenylsulfone (PPSU) flat sheet membranes containing silver-doped zinc oxide (Ag-ZnO) was synthesized by the dry/wet phase inversion technique. Spectroscopic characterizations confirmed the nanoparticle incorporation into the membrane matrix. Microscopic characterization validates that, Ag-ZnO nanoparticles were distributed uniformly throughout the membrane. The Ag-ZnO modified PPSU membranes were evaluated for their protein rejection performances against BSA, egg albumin and pepsin from their aqueous solutions. PPSU composite membranes with 1.5 wt.% Ag-ZnO nanoparticles showed enhanced pure water permeability and protein rejection properties compared to the neat membrane. Increased permeability, antifouling nature and rejection of proteins were attributed to the cumulative effects of adding Ag-ZnO nanoparticle into the membrane.The highest protein rejection was exhibited by the membrane AZM-2 for BSA, egg albumin and pepsin were 92.1%, 86.8% and 73.4%, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,709

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent Research in Green and Sustainable ChemistryMême sujetMembrane Separation TechnologiesTravaux en français237 207