When can lumbar fusion be considered appropriate in the treatment of recurrent lumbar disc herniation? A systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Recurrent lumbar disc herniation (RLDH) is defined as the reappearance, following initial discectomy, of disc material and pain after a period of at least six symptom-free months. Redo surgery is usually considered following unsuccessful conservative management or in the presence of neurological deficits. Research question: Given the lack of consensus on the ideal surgical strategy for RLDH, we conducted this study to evaluate when lumbar fusion (LF) should be considered in the treatment of RLDH. Material and methods: A literature search was conducted on PubMed, Google Scholar and clinicaltrials.gov focusing on the treatment of recurrent disc herniation using microdiscectomy alone or through fusion. The quality of the studies was evaluated using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale and Cochrane Risk of Bias Tool 2.0. The weighted mean difference was calculated for both binary and continuous outcomes. Results: This resulted in a list of 900 references, from which 11 studies were identified as meeting the inclusion criteria for the study. There were four prospective studies and seven retrospective studies. A comparison of LF and redo discectomy (RD) revealed no significant differences in clinical outcome scores. LF resulted in significantly higher intraoperative blood loss, longer hospitalizations and longer surgeries. No further differences were identified. Discussion and conclusions: Both LF and RD represent safe and effective treatment options in first RLDH. The choice of surgical strategy should integrate the eventual co-existence of clinical and radiological features of segmental instability, as well subjective aspects, such as surgeons' training and patient preference.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle