An efficient lignin-biochar/ZnAl2O4/Bi2MoO6 composite photocatalyst for degradation of organic chlorine pollutants
Notice bibliographique
Résumé
Lignin, with its intrinsic polyphenolic structure, high carbon content, and diverse functional groups, has emerged as promising precursor for carbon-based materials in pollutant elimination. In this work, lignin-biochar (LC) was fabricated and integrated into LC/ZnAl 2 O 4 /Bi 2 MoO 6 composites with adsorption-photocatalysis synergy, employed within an intimate coupling of photocatalysis and biodegradation (ICPB) system for AOX degradation. The formation of Bi-O-C bonds between lignin-biochar and Bi 2 MoO 6 provides atomic-level channel for accelerating electron transfer. Notably, the 1 wt%LC/0.5 wt%ZnAl 2 O 4 /Bi 2 MoO 6 (LM3) sample showed superior degradation efficiency, with the apparent rate constants of 13.82-fold (methylene blue, MB) and 5.56-fold (p-chlorophenol, 4-CP) higher than those of the pristine Bi 2 MoO 6 , respectively. DFT analyses demonstrated strong chemical adsorption interactions between 4-CP and lignin-biochar, with the highest adsorption energy of −46.3152 eV observed for LC/ZnAl 2 O 4 /Bi 2 MoO 6 . The synergistic adsorption-photocatalysis mechanism of the LC/ZnAl 2 O 4 /Bi 2 MoO 6 composite was systematically explored, highlighting the critical role of lignin-biochar in enhancing adsorption, charge separation, and reactive oxygen species generation. The ICPB system demonstrated effective degradation of refractory 4-CP and bamboo ECF bleaching effluent. The visible-light driven ICPB system (VCPB) achieved 78.30 % TOC removal for 4-CP effluent within 24 h. Furthermore, the VCPB process achieved 80.03 % COD and 71.03 % AOX removals for an industrial bamboo ECF bleaching effluent sample, with long-term operational stability, while fostering robust microbial activity and enhanced biofilm diversity. The synergistic mechanism of the system between adsorption, photocatalysis, and biodegradation was discussed. This work provides a novel approach for designing bio-based photocatalysts for the degradation of refractory industrial effluents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».