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Enregistrement W4410878745 · doi:10.1016/j.nxmate.2025.100754

Graphene as an additive in complex lithium grease: A comprehensive analysis of friction, wear and thermal behaviour

2025· article· en· W4410878745 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueNext Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLubricants and Their Additives
Établissements canadiensUniversity of WaterlooKinectrics (Canada)Ontario Tech University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacs
Mots-clésGreaseGrapheneMaterials scienceLithium (medication)Thermal analysisComposite materialThermalPolymer scienceNanotechnologyPsychologyPhysicsThermodynamicsPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the tribological performance of graphene-enhanced complex lithium greases, focusing on friction reduction, wear resistance, and thermal stability. Various weight percentages of graphene (0.5 wt%, 0.75 wt%, 1 wt% 2 wt%) were added into the grease matrix, and their effects were evaluated through multiple experimental tests, including the four-ball wear test, thermal stability assessments and water resistance tests. The results demonstrated that lower graphene concentrations, particularly 0.5 wt%, offered the best balance of performance, providing significant reductions in friction and wear while improving thermal stability and water resistance. Higher concentrations, while improving thermal stability, exhibited diminishing returns in tribological performance due to agglomeration. This research highlights the potential of graphene as a lubricant additive for industrial applications, especially in environments requiring high thermal resistance and mechanical stability. Future work should focus on opti-mizing dispersion techniques and exploring the synergy between graphene and other nanomaterials to further enhance grease performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,902
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle