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Enregistrement W4410879144 · doi:10.1186/s12978-025-01993-4

Stillbirth and neonatal mortality in Jordan: findings from Jordan stillbirths and neonatal deaths surveillance system

2025· article· en· W4410879144 sur OpenAlex
Yousef Khader, Nihaya Al-Sheyab, Mohammad S. Alyahya, Khulood Kayed Shattnawi, Ahmad Y. Abu Dalou, Ziad El‐Khatib

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueReproductive Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research CentreUNICEF
Mots-clésMedicineNeonatal deathInfant mortalityNeonatal mortalityMortality ratePediatricsObstetricsLow birth weightCause of deathReproductive medicinePregnancyPopulationFetusEnvironmental healthDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Stillbirth and neonatal mortality declined significantly in high- and some middle-income countries since 2000 because of the significant improvements in obstetric and neonatal care. Yet, stillbirth and neonatal mortality rates remain high in many low- and middle-income countries. The main reason for low progress in reducing such stillbirths and neonatal deaths in Jordan is the scarcity of data on causes and contributing factors leading to these deaths. This study aimed to determine the rates, causes, and risk factors of stillbirth and neonatal mortality in Jordan. METHODS: An electronic stillbirth and neonatal deaths surveillance system was established in five large hospitals in Jordan. Anonymized data on all births, stillbirths, neonatal deaths, and their causes during the period May 2019-December 2020 were exported from the system and analyzed. RESULTS: A total of 29,592 women gave birth to 31,106 babies during a period of 20 months in the selected hospitals. The stillbirth rate was 10.5 per 1000 total births, the neonatal death rate was 14.2 per 1000 live births, and the perinatal death rate was 21.4 per 1000 total births. Of all neonatal deaths, 29.4% died within the first day of life and 77.8% died during the first week of life. For neonatal deaths that occurred pre-discharge, the leading causes of death were respiratory and cardiovascular disorders (35.0%), low birth weight and prematurity (32.7%), and congenital malformations, deformations, and chromosomal abnormalities (19.5%). Almost one third of stillbirths had an unspecified cause of death (33.3% of antepartum stillbirths and 28.9% of intrapartum stillbirths). Intrauterine hypoxia was responsible for 27.4% of antepartum stillbirths and 13.2% of intrapartum stillbirths. Congenital malformations, deformations, and chromosomal abnormalities contributed to 18.1% of antepartum stillbirths and 34.2% of intrapartum stillbirths. CONCLUSIONS: Several identified maternal and/or fetal conditions that contributed to stillbirths and/or neonatal deaths in Jordan are preventable. Focused care needs to be directed to high-risk pregnant women and neonates with low birthweight and respiratory problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle