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Enregistrement W4410880657 · doi:10.1139/cjps-2025-0014

Weed seed granivory by <i>Gryllus pennsylvanicus</i> and its population dynamics in lowbush blueberry fields

2025· article· en· W4410880657 sur OpenAlexafffundvenue
Janelle M MacKeil, G. Christopher Cutler, Scott N. White

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésWeedBiologyPopulationAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Granivory can significantly contribute to weed seed bank depletion in agroecosystems, but its role in weed biocontrol within commercial lowbush blueberry ( Vaccinium angustifolium, Ericaceae) remains understudied. This research investigated the spatiotemporal activity and seed-feeding tendencies of Gryllus pennsylvanicus (Gryllidae), a common granivore in lowbush blueberry fields, to evaluate its weed biocontrol potential. Field and laboratory studies demonstrated that G. pennsylvanicus remained active for 14 weeks, with peak activity occurring in mid-August, aligning with the seed rain of economically significant weed species. Pitfall trap captures of G. pennsylvanicus showed no variation with distance from the field edge, indicating consistent activity across field interiors and margins. Laboratory trials showed that G. pennsylvanicus consumed seeds from nine weed species, with seed masses ranging from 0.057 to 1.9 mg. In additional laboratory experiments with hair fescue ( Festuca filiformis)—a pervasive grass that reduces yields and obstructs harvest in many lowbush blueberry operations—individual crickets consumed an average of 65.5 seeds per day. These findings suggest that G. pennsylvanicus may play a substantial role in reducing weed seed banks and contribute meaningfully to integrated weed management in commercial lowbush blueberry production systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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