Weed seed granivory by <i>Gryllus pennsylvanicus</i> and its population dynamics in lowbush blueberry fields
Notice bibliographique
Résumé
Granivory can significantly contribute to weed seed bank depletion in agroecosystems, but its role in weed biocontrol within commercial lowbush blueberry ( Vaccinium angustifolium, Ericaceae) remains understudied. This research investigated the spatiotemporal activity and seed-feeding tendencies of Gryllus pennsylvanicus (Gryllidae), a common granivore in lowbush blueberry fields, to evaluate its weed biocontrol potential. Field and laboratory studies demonstrated that G. pennsylvanicus remained active for 14 weeks, with peak activity occurring in mid-August, aligning with the seed rain of economically significant weed species. Pitfall trap captures of G. pennsylvanicus showed no variation with distance from the field edge, indicating consistent activity across field interiors and margins. Laboratory trials showed that G. pennsylvanicus consumed seeds from nine weed species, with seed masses ranging from 0.057 to 1.9 mg. In additional laboratory experiments with hair fescue ( Festuca filiformis)—a pervasive grass that reduces yields and obstructs harvest in many lowbush blueberry operations—individual crickets consumed an average of 65.5 seeds per day. These findings suggest that G. pennsylvanicus may play a substantial role in reducing weed seed banks and contribute meaningfully to integrated weed management in commercial lowbush blueberry production systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».