Imagery use and psychological resilience: sport confidence as a mediator in student athletes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives An athlete’s ability to buffer against negative effects of stressors has been attributed to their level of psychological resilience. Protective factors, specifically confidence, influences the development of resilience qualities. Moreover, utilizing mental skills (i.e., imagery) is beneficial for developing confidence and increasing levels of resilience-related outcomes. With confidence relevant in both resilience and imagery concepts, the purpose of the proposed study is to investigate relationships between imagery and psychological resilience in athletes and determine if this relationship is mediated by sport confidence. Methods A sample of 243 student athletes (M age = 21.27) competing at the varsity or club level completed questionnaires measuring psychological resilience, imagery use, and sport confidence. Results Results from bivariate correlations indicated that psychological resilience is related to all functions of imagery, save motivational specific, with the strongest relationship occurring between resilience and motivational general-mastery imagery. A confirmatory factor analysis (CFA) was run on the Sport Imagery Questionnaire and Sport Confidence Inventory measurement models to ensure adequate model fit. As the CFA informed the revised measurement models for the Structural Equation Model (SEM), results indicated that sport confidence did not mediate the relationship between imagery and psychological resilience, as no indirect or total effects were significant. Conclusions Researchers should look to further examine the relationships between imagery and psychological resilience and consider other variables, such as coping and challenge appraisal, that could impact the strength of that relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».