Primary metabolic acidosis induced by four days of simulated combat training: impact of strenuous physical exercise, sleep deprivation, and food restriction
Notice bibliographique
Résumé
The military population relies on being mentally and physically healthy to perform well during operations. Recent studies indicate that multiple stressors during combat training influence both acute and chronic stress responses in soldiers, ultimately affecting their performance and health. This study investigated the physiological effects of strenuous physical activity, mental strain, sleep deprivation, and energy deficits during four days of simulated combat training (SCT) by analyzing changes in body composition and blood biomarkers, focusing on metabolic changes. This cohort study with a pre- and post-design included 48 cadets (12 females and 36 males) from the Royal Norwegian Air Force Academy, aged 20-29 years, who participated in mandatory SCT. Body composition was measured using bioelectrical impedance (InBody 770), and blood biomarkers were collected through blood samples and capillary blood gas. We observed a significant decrease in total body weight following SCT, including reductions in total body water, muscle mass, and fat mass. Metabolic markers such as pH, pCO2, and base excess were significantly decreased, while the anion gap significantly increased. Lactate levels showed no significant change following SCT. All electrolyte and nutritional markers (triglyceride, glucose, sodium, calcium, and chloride) significantly decreased, except for potassium, which showed no change. These findings support the necessity for comprehensive monitoring and management of metabolic acidosis, electrolyte imbalances, and hydration status in soldiers undergoing SCT. Ensuring sufficient nutrition, hydration, and recovery time is crucial to reduce negative health effects and maintain optimal performance during and following SCT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».