First insights into the satellitomes and new evidence for the absence of canonical insect telomere in the Neuroptera order
Notice bibliographique
Résumé
Repetitive DNA is a major component of eukaryotic genomes, playing structural, and evolutionary roles. However, in Neuroptera, its characterization remains unexplored. To address this, we analyzed the satellitomes of two Chrysopini (Chrysopidae) species using cytogenomic tools, also investigating telomeric and ribosomal DNA (rDNA). The canonical insect telomeric motif was absent, and rDNA clusters showed variation compared to other neuropterans, despite karyotype stasis (2n = 12, XY). Satellite DNA (satDNA) abundance varied between Ceraeochrysa cincta and Chrysopa pallens, representing a minor fraction of their repetitive DNA content. Notably, no satDNA sequences were shared between species, suggesting a rapid turnover. Exceptionally, the second-most abundant satDNA in each species showed low sequence similarity and a putative common origin. A relationship between satDNAs and transposable elements was also observed. Chromosome mapping revealed that abundant satDNAs accumulated in euchromatin, providing insights into their genomic distribution. These findings enhance our understanding of satDNA organization in Neuroptera, offering a foundation for future genome assembly efforts and evolutionary studies in these insects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».