Electronic waste recycling intention, behavior and environmental benefits: Evidence from Middle East
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Significant quantities of electronic waste (e-waste) generated each year have become a global problem, and individuals, organizations, and governments wrestle to find ways of dealing with e-waste. The frequent introduction of new models of electronic gadgets in the market has resulted in a disproportionately large accumulation of obsolete products, escalating the problem of managing e-waste and calling for effective disposal and recycling methods. This study aims to investigate the antecedents to the e-waste recycling intention (EWRI) of individuals. Integrating the theory of planned behavior (TPB) and behavioral reasoning theory (BRT), study developed a conceptual model and tested in the context of a Middle Eastern country, Bahrain. Data was collected from 603 households and analyzed. Hierarchical regression, and PROCESS macros were used to test the hypothesized relationships. The results indicate: (i) attitude, perceived behavioral control, subjective norms, habits, and convenience are positively allied with EWRI, which, in turn, leads to e-waste recycling behavior (EWRB); (ii) EWRB is a precursor to environmental benefits of recycling, and (iii) environmental concern (first moderator) and environmental awareness (second moderator) strengthens the relationship between EWRI and behavior. The findings contribute to the advancement of the theory of sustainability and provide recommendations for administrators and policymakers regarding e-waste recycling.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle