Electronic waste recycling intention, behavior and environmental benefits: Evidence from Middle East
Notice bibliographique
Résumé
Significant quantities of electronic waste (e-waste) generated each year have become a global problem, and individuals, organizations, and governments wrestle to find ways of dealing with e-waste. The frequent introduction of new models of electronic gadgets in the market has resulted in a disproportionately large accumulation of obsolete products, escalating the problem of managing e-waste and calling for effective disposal and recycling methods. This study aims to investigate the antecedents to the e-waste recycling intention (EWRI) of individuals. Integrating the theory of planned behavior (TPB) and behavioral reasoning theory (BRT), study developed a conceptual model and tested in the context of a Middle Eastern country, Bahrain. Data was collected from 603 households and analyzed. Hierarchical regression, and PROCESS macros were used to test the hypothesized relationships. The results indicate: (i) attitude, perceived behavioral control, subjective norms, habits, and convenience are positively allied with EWRI, which, in turn, leads to e-waste recycling behavior (EWRB); (ii) EWRB is a precursor to environmental benefits of recycling, and (iii) environmental concern (first moderator) and environmental awareness (second moderator) strengthens the relationship between EWRI and behavior. The findings contribute to the advancement of the theory of sustainability and provide recommendations for administrators and policymakers regarding e-waste recycling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».