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Enregistrement W4410881503 · doi:10.1016/j.indcrop.2025.121252

Assessing bleached bamboo fibers as a hardwood replacement via kraft co-cooking for paperboard applications

2025· article· en· W4410881503 sur OpenAlexaboutno aff
Jorge Franco, Fernando Urdaneta, Yefrid Cordoba, Luz Meza, Isabel Urdaneta, Hasan Jameel, Ronalds González

Notice bibliographique

RevueIndustrial Crops and Products · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNorth Carolina State University
Mots-clésPaperboardBambooHardwoodPulp and paper industryKraft paperChemistryBotanyMaterials scienceComposite materialBiologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The increasing demand for sustainable packaging worldwide, coupled with rising hardwood costs in the southern United States, has driven interest in alternative raw materials for the pulp and paper industry. Bamboo ( Phyllostachys nigra “Henon” ) presents a promising substitute due to its rapid growth, fiber characteristics, and suitability for kraft pulping. This study investigates the kraft co-cooking of bamboo and hardwood as a strategy to optimize fiber sourcing for Solid Bleached Sulfate (SBS) applications. Pulping, bleaching, and refining experiments were conducted to evaluate the performance of bamboo-hardwood blends compared to single-species pulps. Results indicate that bamboo delignification is faster than hardwood but exhibits lower pulping yield (45.8 % vs. 50.5 %). Co-cooked pulps retained favorable fiber morphology and mechanical properties, enhancing the tensile and tear strength of bamboo and hardwood-bamboo mixtures when refined at similar Canadian Standard Freeness values. The D₀EopD₁ bleaching sequence achieved comparable brightness (approx. 90 % ISO) for all pulps, while bamboo and co-cooked hardwood-bamboo pulps exhibited higher viscosity than hardwood pulp. Calendering produced similar smoothness across all pulps. These findings suggest that kraft co-cooking offers a viable approach to integrating bamboo into SBS paperboard production, mitigating hardwood supply constraints while maintaining high-quality pulp characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,775

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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