Impact of the intrinsic complexity and prior linguistic knowledge on the acquisition of relative clauses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The study explores the extent to which the intrinsic complexity of relative clauses (RCs) and prior linguistic knowledge impact the acquisition of RCs by L2 learners. The study investigates the main sources of the erroneous and avoided types of English RCs produced by Persian-speaking learners of English at three proficiency levels. The data elicitation task was a translation test comprised of six types of RCs modeled on the RC types in the Noun Phrase Accessibility Hierarchy. To analyze the data, the occurrence frequencies of the correctly and erroneously formed RCs were counted and the avoided RCs were identified in each RC type. Then, a precise error analysis was done. The statistical analysis of 3840 RCs showed that the most common error types were (i) forming English RCs with resumptive pronouns and (ii) altering more-marked RCs with non-canonical word order to less-marked RCs with canonical word order. The errors are interpreted as evidence for the impact of both L1 transfer and the universal intrinsic constraints of RCs. The analysis of the avoided RC types, mostly the more marked RCs, indicates that avoidance is mainly linked to the universal intrinsic constraints of RCs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle