The Impact of Gamified Interventions on the Management of Chronic Obstructive Pulmonary Disease: Systematic Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) requires consistent sustained management, including regular physical activity, pulmonary rehabilitation, and self-care adherence. Despite strong clinical guidelines, patient engagement remains a major challenge, leading to suboptimal disease control and increased health care use. Gamified interventions have emerged as potential tools to improve adherence, motivation, and outcomes in chronic disease management. However, their effectiveness and implementation in COPD remain underexplored. OBJECTIVE: This review synthesizes current evidence on gamified interventions for COPD management to evaluate their effectiveness, focusing on patient engagement, physical outcomes, and quality of life. METHODS: We conducted a systematic search in PubMed, Scopus, Web of Science, Embase, IEEE Xplore, Cochrane Library, and China National Knowledge Infrastructure for studies published from January 2014 to October 2024. Only original studies involving trials (both randomized controlled trials [RCTs] and non-RCTs), intervention studies, feasibility studies, cross-sectional surveys, or qualitative studies were included. RESULTS: A total of 29 studies met the inclusion criteria: 11 (38%) RCTs; 7 (24%) pilot studies; 5 (17%) observational studies (including qualitative studies); and 6 (21%) other studies using gamified technologies such as virtual reality, exergames, and mobile apps. Compared to nongamified methods, gamified interventions provided an engaging, home-based alternative for COPD management, supporting long-term rehabilitation. Gamification features such as real-time feedback, adaptive challenges, and personalized goals increased patient adherence and motivation, with high engagement seen in virtual reality and exergame-based interventions, and showed notable improvements in COPD management, enhancing exercise tolerance, self-management, and symptom control. However, most of the studies (22/29, 76%) were of short duration, with small sample sizes. CONCLUSIONS: Gamified COPD management tools offer flexibility and empower patients to self-manage their condition, potentially reducing the need for clinic visits. Gamified interventions show promise in COPD management, although current studies have methodological limitations. Future research should focus on conducting larger trials to assess the sustained impact of gamified interventions on COPD outcomes; developing culturally relevant adaptations to enhance the global applicability of these interventions; and collaborating with patients, clinicians, and game developers to make the interventions more engaging and effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».