Effects of anaerobic digestion on the dewaterability of sonicated biosludge
Notice bibliographique
Résumé
Studies on the impact of anaerobic digestion on biosludge dewatering are conflicting and mechanisms are poorly understood, with significant implications to both wastewater costs and environmental impact. To identify the mechanisms that improve dewaterability and to amplify the impacts of anaerobic digestion, biosludge was first sonicated to deteriorate dewaterability. Sonicated biosludge was next anaerobically digested under mesophilic conditions in three experiments, and the roles of extracellular polymeric substances (EPS) and supracolloidal particles on dewaterability were explored. Dewaterability, as measured by capillary suction time, improved with anaerobic digestion from 84.7 ± 11.3 s-L/g to 31.6 ± 3.2 s-L/g. The loosely-bound fraction of EPS saw only a minor decrease from 6.4 % ± 1.1 %-1.2 % ± 0.3 % and total EPS protein did not change significantly. On the other hand, in a separate experiment, significant removal of supracolloidal particles under 10 μm was observed within 6 days of anaerobic digestion, coinciding with an improvement in a capillary suction time from 116.0 ± 6.7 s-L/g to 69.8 ± 1.1 s-L/g and Crown Press filtrate total solids from 13.7 ± 0.2 g/L to 8.4 ± 0.5 g/L. In addition, in a third experiment, raw biosludge as well as sonicated at five different intensities, saw significantly faster capillary suction time and decreased Crown Press filtrate total solids which coincided with a decrease in the volume % of particles under 16 μm. The results suggest the net removal of small supracolloidal particles is a mechanism that occurs during anaerobic digestion to improve biosludge dewaterability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».