The nature-based solution implementation gap: A review of nature-based solution governance barriers and enablers
Notice bibliographique
Résumé
Nature-based solutions (NbS) represent a critical umbrella concept encompassing measures that employ nature's properties to systemically address societal challenges, potentially providing benefits for biodiversity, climate and people. NbS are accordingly emerging on an ever-expanding number of policy agendas, such as the Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework and multiple European Union strategies. However, despite this increasing political traction, NbS implementation (that is, the design, planning, construction, monitoring and maintenance of NbS) remains fragmented and is often too context-specific for their wider upscaling and mainstreaming, creating an ‘NbS implementation gap’ between ambitions and on-the-ground operationalization. Based on a systematic review of grey- and peer-reviewed literature and workshop results (N = 34), we identify and discuss the institutional, legal, regulatory, social and economic enablers (N = 301) and barriers (N = 307) to NbS implementation. Our results highlight the governance factors that currently facilitate or limit NbS implementation and mainstreaming, which are often homologous. These include inclusive stakeholder engagement processes and true co-design; an evidence base on NbS performance and their co-benefits, including quantitative cost-benefit analyses; the existence of or lack of knowledge products and NbS-specific expertise; and available funds earmarked for NbS. We find that polycentric governance arrangements may act as a critical enabler for NbS implementation, yet path dependencies significantly limit NbS by still favouring grey alternatives. By providing an overview of NbS implementation enablers and barriers across literature and workshop findings, this analysis represents a first step towards understanding key pitfalls and leverage points for enhancing NbS implementation and mainstreaming. • A gap exists between ambitions for nature-based solutions and their implementation. • Nature-based solutions' implementation is limited by governance challenges. • Lack of expertise, evidence bases, and stakeholder conflicts hinder their scaling. • Overcoming these unique governance barriers is needed to break grey path dependency. • Co-design, polycentricity, and harmonized guidance can support their wider adoption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».