Rhythmic activity in resting-state EEG predicts trait anxiety
Notice bibliographique
Résumé
Trait anxiety is characterized by heightened apprehension and worry about future events, with individuals experiencing it at varying levels. Identifying physiological markers of these differences could enhance our understanding of anxiety-related processes. We tested the hypothesis that resting-state rhythmic electroencephalography (EEG) activity (oscillations during alternating 1-minute eyes-open/eyes-closed rest conditions) predicts trait anxiety, as measured by the Behavioral Inhibition Scale (BIS). Multiple regression revealed that during eyes-open rest, higher frontal midline theta and lower frontal midline alpha activity significantly predicted BIS scores. A more stringent analysis confirmed that frontal midline theta and alpha activity met stricter criteria for rhythmicity. Interestingly, only parietal midline alpha power during eyes-open rest, but not oscillations, was predictive of BIS, suggesting that rhythmicity may differentiate the functional roles of frontal and posterior alpha in relation to anxiety. We also found that alpha asymmetry (power or oscillations) did not predict BIS scores. Our results suggest that heightened frontal midline theta during eyes-open rest may reflect increased baseline vigilance in individuals with high trait anxiety. Although speculative, lower frontal midline alpha may indicate greater cortical activation in regions involved in inhibition and cognitive control. Moreover, by differentiating power and oscillation effects, our findings help resolve ambiguities in related research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».