Report of the Committee on Economic Education
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The committee held the thirteenth Conference on Teaching and Research in Economic Education (CTREE) on May 29-31, 2024, at the Loews Atlanta Hotel in Atlanta, Georgia.Conference submissions reached an all-time high with 163 submissions including a mix of papers, complete paper sessions, panels, workshops, and posters.Due to space constraints, the program remained fairly constant in size, which resulted in a record low acceptance rate of roughly 55 percent.With many quality submissions to choose from, the program committee of William Bosshardt (chair), Gail Hoyt, and Scott Simkins assembled an exemplary program.The conference had 303 registered participants.Plenary talks were given by Peter Arcidiacono (Duke University), Sarah Turner (University of Virginia), and Raphael Bostic (Federal Reserve Bank of Atlanta).In addition to plenary sessions, 77 papers were presented at 19 paper sessions, 26 people participated in six panel discussions, 16 people participated in a poster session, and 13 people comprised the staff at seven practicum workshops.The 30 sessions were offered in five sets of six concurrent sessions.Nine publishers exhibited.The committee will hold the fourteenth CTREE conference on May 28-30, 2025, at the Westin Denver Downtown, in Denver, Colorado.The committee reviewed nominations for the AEA Distinguished Economic Education Award.The award acknowledges excellence in economic education at a national level.Recipients are able
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle