A Methodological Approach that Integrates Offline and Digital Environments in Scientific Medical Research on aging “fra-SET”
Notice bibliographique
Résumé
This paper documents the experience of a methodological approach that integrates offline, personalized, and individual assessment with new digital data processing technologies, based on specific medical needs. In the multicenter non-pharmacological experimental study on aging titled "Fra-set: Identification and Quantification of Frailty" by P. Abete (funded by the National Recovery and Resilience Plan (PNRR) - AGE-it - Ageing Well in an Ageing Society, Spoke 3, Task 1.2 (Definition of a shared minimum dataset and data collection framework: Multidimensional assessment of age-related diseases, multimorbidity, and frailty and related outcomes in health settings), conducted within the study "Metabolic Aspects of Vascular Diseases: Importance in the Development of Atherosclerosis and Identification of New Therapeutic Approaches and Biomarkers" (PRIN 2020), the endpoint is the validation of the diagnostic tool named “fr-AGILE,” which allows for the identification and quantification of frailty in hospitalized elderly patients in facilities with varying levels of care intensity. Although the investigative tools are questionnaires, the research is quantitative. Data collection occurs in non-digital settings, specifically in low, medium, and high-intensity care facilities affiliated with the study in Campania. It utilizes information acquired directly from the patient or caregiver in a detailed and individualized manner, through the administration of scales such as the Edmonton Frail Scale and fr-AGILE, tests administered at clinical stability (pre-discharge). The importance of adherence to informed consent from patients—whose absence constitutes an exclusion criterion from the study; the awareness of a pronounced digital divide within the elderly population; the urgent need for extreme personalization of care; the necessity to identify a medical tool for the identification and quantification of frailty in elderly patients that is simple, quick, and multidimensional (Faller JW et al., 2019); the need to abandon Fried's phenotypic model (the narrow biological paradigm) in favor of a complex bio-psycho-social paradigm that includes, in a multidimensional approach, the estimation of physical status, the psycho-cognitive sphere, functional aspects, and social aspects (P. Abete et al., 2017)—are motivations that dictate the need for a research methodology that integrates offline, individualized, and personalized data collection tools with digital contexts for data analysis, processing, and sharing, as well as internal communication and interconnection between the UOCs and the various professional figures involved in the study. Keywords: Aging, Customization, Fragility, Integrated methodology
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,360 | 0,376 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,015 |
| Communication savante | 0,012 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».