Troponinas de alta sensibilidad. Quien mucho abarca, poco aprieta
Notice bibliographique
Résumé
La insuficiencia cardíaca (IC) representa el estadio final de muchas enfermedades de características significativamente distintas, como por ejemplo, de la hipertensión arterial, la enfermedad coronaria, la miocarditis, la miocardiopatía alcohólica, la enfermedad de Chagas, etcétera.Los tratamientos actuales de estas enfermedades han mejorado su evolución, sin embargo, aún muchos pacientes llegan al estadio de IC, con mayor edad y mayor número de afecciones comórbidas.Los factores de riesgo que impactan en el pronóstico de pacientes con IC son diversos, y habitualmente coexisten en proporciones variables.Todas estas circunstancias determinan que evaluar el pronóstico de un paciente concreto con IC sea difícil.La mente humana, incluso la de médicos estudiosos y bien informados, es limitada para conglomerar y traducir toda esa información en una estimación del pronóstico acertada.Nuestra limitación como médicos para establecer un pronóstico certero en diversas disciplinas ha sido reconocida por más de 70 años.(1-4) Con la intención de superar esta limitación, diversos investigadores han desarrollado en los últimos 30 años varios modelos predictivos para estimar el riesgo de futuros eventos adversos en pacientes con IC, combinando un número acotado de marcadores pronósticos.Algunos de estos modelos predictivos han sido validados en múltiples poblaciones y han demostrado un desempeño variable.( 5)En este número de la Revista Argentina de Cardiología se presenta un interesante estudio realizado por Chirino y colaboradores (6), en el que estos investigadores analizan el desempeño de dos modelos pronósticos en 704 pacientes argentinos con IC.Dichos modelos son el Cardiac and Comorbid Conditions -Heart Failure (3C-HF) y el Meta-Analysis Global Group in Chronic Heart Failure (MAGGIC).Los citados autores calcularon los scores usando variables evaluadas al momento del alta o durante una visita ambulatoria y reportan que ambos modelos demuestran moderada capacidad de discriminación y adecuada calibración, sobre la base de métodos estadísticos.Cuando discuten en detalle estos resultados, resaltan puntos importantes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».