Multiobjective PWM Strategy With Independent ZSC Suppression, CMV Variation Elimination, and NPV Balance for OEWIM Fed by Dual Three-Level VSI
Notice bibliographique
Résumé
In an open-end winding (OEW) drive fed by dual three-level voltage source inverters (dual-3L VSI) with a common dc bus, the zero-sequence current (ZSC), the common-mode voltage (CMV) as well as the neutral-point voltage (NPV) are three critical factors needing to be considered simultaneously. ZSC can cause torque ripples and additional losses. CMV can produce shaft current, contributing to bearing failure. NPV adversely affects the quality of the output waveform and voltage safety of the power electronic tubes. However, how to achieve these three objectives simultaneously is still an open question. To solve it, a multi-objective pulse width modulation (MOPWM) strategy is proposed. In this strategy, the vectors with zero CMV amplitude are selected at first to eliminate CMV variation. Following that, some redundant vector pairs consisting of two of these vectors are built according to their spatial positions and their effects on the ZSC and the NPV, which provides the degree to control ZSC or NPV independently. As a result, the conflicts among these objectives are resolved. Moreover, a compensation scheme is proposed to address the negative effect of the dead time on the CMV variation. Finally, the feasibility and the effectiveness of the MOPWM strategy are validated through experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».