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Enregistrement W4410889499 · doi:10.2196/preprints.78278

Culturally Inclusive and Effective Digital Mental Health Interventions for Immigrant Youth in Canada’s Asian Diasporic Communities:Protocol for a Community-engagement Project (Preprint)

2025· preprint· en· W4410889499 sur OpenAlexaboutno aff
Rui Hou, Kenneth Fung, Alan Tai-Wai Li, Minhui Yang, Michael Butac, Josephine Pui‐Hing Wong

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintMental healthImmigrationPsychological interventionProtocol (science)SociologyPsychologyPolitical scienceGender studiesMedicinePsychiatryAlternative medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND Racialized immigrant youth face a multitude of challenges that heighten their vulnerability to mental illness. Digital mental health has increasingly been recognized as an effective method to improve accessibility to mental health services for communities with limited access to inclusive care, particularly among youth. However, despite the growing emphasis on cultural inclusivity in interventions targeting racialized and marginalized populations, there remains a gap in empirical evidence regarding how culturally inclusive elements are integrated into digital mental health practices and their impact on the effectiveness of these interventions. OBJECTIVE Focusing on Asian immigrant youth in Canada, this protocol outlines our community-engaged project, which aims to assess whether current digital mental health interventions provide effective and culturally accessible support, and how we can collaboratively develop a framework for creating innovative, inclusive, and effective digital interventions to promote youth mental health. METHODS A two-phase community-engaged approach will be used to involve Asian immigrant youth facing mental health challenges, youth leaders, service providers, and stakeholders from East, Southeast, and South Asian communities. Phase one includes scoping reviews on the technology, access, and cultural inclusivity of digital mental health interventions for Asian and racialized newcomer youth in Canada. In phase two, 15 diverse Asian youth leaders and 15 service providers will participate in a 3.5-hour online session to discuss the need for effective digital mental health interventions, share results from the reviews, co-identify key elements of an inclusive and innovative intervention, and outline next steps for forming a community-campus research partnership focused on mental health promotion for Asian immigrant youth. RESULTS This project is expected to yield a co-developed framework outlining key elements of culturally inclusive and effective digital mental health interventions for Asian immigrant youth in Canada. Anticipated outcomes include enhanced understanding of cultural accessibility gaps in existing digital interventions and strengthened community-campus partnerships to support youth mental health. CONCLUSIONS This research aims to improve access to culturally safe and effective digital mental health interventions for Asian immigrant youth. Benefits include enhanced mental health support for this population, increased awareness of mental health issues among stakeholders, and the development of a framework for culturally inclusive mental health services

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,915
Score d'incertitude au seuil0,430

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,007
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0110,004
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0070,006
Intégrité de la recherche0,0070,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1290,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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