Association between nitrogen dioxide and incident breast cancer in Alberta’s tomorrow project
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Breast cancer is a significant global health concern, with millions of cases diagnosed annually. Risk factors for breast cancer include obesity, physical inactivity, poor diet, and alcohol use. Urbanization introduces exposures such as traffic-related air pollution (TRAP), which may impact breast cancer risk. To assess the impact of TRAP, measured in this study using nitrogen dioxide (NO2), on the risk of post-menopausal breast cancer we conducted a secondary analysis of baseline and follow-up data from the Alberta Tomorrow Project (ATP) cohort, linked to geographic data at the postal code level from the Canadian Urban Environmental Health Research Consortium (CANUE). Cox proportional hazard regression models were built to assess the association between breast cancer risk and NO2. Direct acyclic graphs (DAG) were used to identify and select relevant confounders for adjustment. The study included 15,536 post-menopausal women and 523 incident breast cancer cases over 12.6 years of follow-up. The hazard ratio (HR) for the initial model, which included all potential confounders (age, education, number of births, fruits and vegetables consumption, income, physical activity, BMI, and smoking) was 1.01 per 10-ppb increase in NO2. The adjusted HR for a 10-ppb increase in NO2 measured at baseline (the year participants completed the health and behaviours survey) was 1.10 (95% CI = 0.90, 1.34). Our study found no significant association between NO2 exposure and post-menopausal breast cancer risk. The variation in reported hazard ratios (HRs) — ranging from 1.01 to 1.10 — reflects different models adjusting for different variables. Our findings suggest a risk magnitude similar to other studies, yet the lack of significant association may be due to sample size limitations and lower NO2 levels in Alberta compared to other regions globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».