MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4410890007 · doi:10.1177/07334648251345209

An Action Research Approach to Implementing a Program for Sharing Meaningful Moments With Hospitalized Patients Living With Dementia

2025· article· en· W4410890007 sur OpenAlexafffund
Esther Coker, Joanna Sue, Liz Mersereau, Patricia Hewston, Caroline Marr, Sophia Matarazzo, Afeef Vehra, Αλεξάνδρα Παπαϊωάννου

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Gerontology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensImpactMcMaster UniversityHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesHamilton Health Sciences Foundation
Mots-clésDementiaAction (physics)Key (lock)Identity (music)PsychologyAction researchLogic modelQualitative researchNursingMedicineComputer sciencePedagogySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Meaningful moments are brief, non-pharmacological person-centered interactions or activities that evoke positive emotions in hospitalized patients living with dementia and connect them to their history, identity, or surroundings. The aim of the study was to (a) identify key elements of an innovation primarily designed for long-term care that would be suitable for facilitating meaningful moments for people with dementia in a hospital environment, (b) determine the preferred way of introducing these key elements into practice, and (c) map out determinants, implementation strategies, mechanisms, and outcomes using the Implementation Research Logic Model. Successful implementation required an approach focused on knowing the person, sharing meaningful moments, and incorporating those approaches into everyday care routines. Factors for success included an iterative feedback loop, persuasive education, clear roles, and effective leadership.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,722

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,511
Écart entre enseignants0,426 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Applied GerontologyMême sujetInterprofessional Education and CollaborationTravaux en français237 207