Task difficulty modulates the effect of mind wandering on phase dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Mind wandering attenuates widespread sensory and motor processing, both of which are mediated by phase coherence. However, it remains unclear i) whether mind wandering impacts both sensory input and motor output processing by modulating ii) neural entrainment to external stimuli, as measured by intertrial phase coherence (ITPC), and specifically iii) whether task difficulty with different degrees of attentional demands moderates the impact of mind wandering on phase coherence. Using the thought-probe method, we assessed participants' attentional states during different sensory and motor tasks with varying task difficulty. We found that mind wandering decreased ITPC exclusively in less demanding tasks but not in difficult ones, regardless of whether the tasks involved visual input or motor output processing. Our results suggest that external task difficulty may modulate the balance between external and internal cognitive processing (e.g., mind wandering), with simpler tasks facilitating internally oriented cognition and increasing mind wandering. This balance between internal mind wandering and external task difficulty is mediated, in part, by phase coherence, which serves as an underlying neural mechanism. Collectively, our findings support the hypothesis that phase coherence and its dynamics (ITPC) play a key role in mediating the reciprocal balance of internal and external cognition-this suggests their partly shared cognitive-executive resources as entailed by the recently proposed Baseline model of cognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».