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Enregistrement W4410890464 · doi:10.1159/000546654

Recurrent Stroke Prevention Strategies in Patients Receiving Acute Stroke Reperfusion Therapies (CoPrime Study Survey)

2025· article· en· W4410890464 sur OpenAlexaff
Rezan Ashayeri Ahmadabad, Mohammed Almekhlafi, PN Sylaja, Aviraj Deshmukh, Jesse Dawson, Aleksandra Pikula, Muhammad Shazam Hussain, Yiran Zhang, Negar Asdaghi, Sung‐Il Sohn, Mohammad Wasay, Ashfaq Shuaib, Brian Buck, Mahesh Kate

Notice bibliographique

RevueCerebrovascular Diseases Extra · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoHealth Sciences NorthNOSM UniversityUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAspirinNeurologyStroke (engine)ClopidogrelLogistic regressionPharmacyEmergency medicineInternal medicinePhysical therapyFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Patients who have undergone reperfusion treatments, like all ischemic stroke patients, are at risk of recurrent ischemic strokes in the first 90 days. Current guidelines recommend single antiplatelet therapy for secondary prevention at variable time points after the procedure. This study assessed the practices and perspectives of healthcare professionals on the use of dual antiplatelet therapy in patients with non-cardioembolic ischemic stroke who have undergone reperfusion therapy. METHODS: We conducted a multinational cross-sectional web-based survey using Qualtrics involving neurologists and non-neurologist stroke physicians (including neurosurgeons, interventional neuroradiologists, and internal medicine physicians). Participants were asked about their current practices and presented with six structured case scenarios to determine their treatment preferences. In the case scenarios, we assessed their willingness to randomize to a clinical trial comparing single versus dual antiplatelets. Multinomial logistic regression analysis was performed to assess the relationship between demographic characteristics and willingness to randomize. RESULTS: A total of 278 clinicians from 26 countries participated in the survey. The most common continent of practice was Asia (155/278; 55.9%). The most common area of practice was neurology (220/278; 79.1%), with most participants having 5-15 years of experience (115/278; 41.5%) and working in comprehensive stroke centers (205/278; 73.9%). Antiplatelet Choice: For a small infarct post-intravenous thrombolysis and endovascular thrombectomy (EVT), 194/278 (69.8%) preferred aspirin, and 49/278 (17.6%) chose a dual antiplatelet strategy with aspirin and clopidogrel. Loading of Antiplatelet: A total of 121/278 (43.5%) indicated they would not administer a loading dose in cases even with small final infarctions. Timing of Antiplatelet Initiation: Preferences varied; 61/278 (21.7%) considered early initiation immediately post-EVT, and 103/278 (37.2%) considered 24 h post-EVT. Willingness to Randomize: A total of 16/278 (77.7%) were willing or would consider randomizing in a clinical trial with dual antiplatelet. On regression analyses, the willingness to randomize was influenced by years of practice and the local volume of reperfusion therapy. CONCLUSION: Antiplatelet management for secondary stroke prevention in patients with non-cardioembolic ischemic stroke following reperfusion therapy is variable. However, more than three-fourths of participants were willing to consider randomization to a clinical trial exploring the prevention of recurrent stroke after reperfusion therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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