Exploratory Study of Prognostic Plasma Biomarkers in Patients with Pulmonary Arterial Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
Pulmonary arterial hypertension (PAH) is characterized by progressive pulmonary vascular lumen occlusion, ultimately leading to right ventricular failure and death. Risk stratification is essential for the management of patients with PAH. So far, B-type natriuretic peptide and its N-terminal pro-form are the only circulating biomarkers used as part of composite PAH risk assessment tools. Identification of other biomarkers of vascular or systemic origin may be valuable to provide additional information on disease severity and prognosis. Using proximity extension assay, >700 proteins related to oncology and neurology were measured in the plasma of 60 patients with PAH and 28 age- and sex-matched controls. Among the 114 proteins significantly up-regulated in patients with PAH, 14 were independently associated with death/lung transplantation after adjustment for the 2015 European Society of Cardiology/European Respiratory Society, the Registry to Evaluate Early and Long-Term PAH Disease Management (REVEAL) 2.0 risk scores, and the refined four-stratum risk assessment model. Among them, ectodysplasin A2 receptor (EDA2R), WAP four-disulfide core domain 2 (WFDC2), and tumor necrosis factor receptor superfamily member 10B (TNFRSF10B) displayed incremental prognostic value on top of these predictive models. Combining previously published proteomic data sets generated from different panels with the same cohort, a set of 23 proteins was identified, many of which are strongly associated with chronological age, that predict outcome of patients with PAH after adjusting for risk assessment tools. In conclusion, proteins likely involved in the pathophysiology of the disease and potential candidates for prognostic enrichment were identified in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».