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Enregistrement W4410891660 · doi:10.2196/72631

Reducing Heavy Drinking Through the “Sober Curious” Movement in Australia: Protocol for a Mixed Methods Study

2025· article· en· W4410891660 sur OpenAlex
Paul Ward, Michael Savic, Sarah MacLean, Belinda Lunnay, Antonia C. Lyons, Tonda L. Hughes, Kerry London, Gabriel Caluzzi, Simone Pettigrew, Amy Pennay, Samantha B. Meyer, Tristan Duncan

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychological and Educational Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintProtocol (science)PsychologyApplied psychologyGerontologyMedicineComputer scienceWorld Wide WebAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Alcohol consumption is a major public health problem. Its socially engrained nature adds complexity to designing successful reduction approaches. Rather than implementing another intervention, we will undertake a natural experiment on the "sober curious" movement, which gained momentum through social media influencers promoting the idea of reducing alcohol consumption for wellness. We focus on ways to reduce alcohol consumption, through sober curiosity, with 4 heavy-drinking population groups: male construction workers; lesbian, gay, or bisexual women; hospitality workers; and tertiary education students. OBJECTIVE: Aim 1 analyzes the sober curious movement from the "supply side" using qualitative interviews with sober curious stakeholders and a citizen science study of social media content with the 4 case study groups. We will also undertake citizen science and social media studies with a representative sample of the population. Aim 2 examines the sober curious movement from the "demand side" using qualitative interviews with the 4 case study groups to investigate their knowledge and attitudes toward sober curiosity. We will also undertake a representative national survey and ethnography with a representative sample of the population. For aim 3, we will develop evidence-based interventions leveraging sober curiosity and using citizens' juries, industry symposia, and policy symposia to develop feasible public health measures and options tailored to the needs of the 4 case study groups. METHODS: The project involves 3 stages. Stage 1 will examine the supply side of alcohol-free products. A social media analysis of marketing by alcohol-free producers and distributors will generate an understanding of their techniques and population groups they target. In-depth interviews with producers will create evidence on the intentions behind making alcohol-free products available, their target market, and if and how they balance providing nonalcoholic products alongside alcohol. Stage 2 will be a qualitative study with 4 case study groups with high alcohol consumption: male construction workers; lesbian, gay, or bisexual women; hospitality workers; and tertiary education students. This stage will provide a deep understanding of the reasons for alcohol consumption, potential for alcohol-free product use, and possible interventions to sustainably reduce consumption. Stage 3 will involve deliberative symposia with non-alcoholic beverage producers and distributors, representatives from our case study groups, public health professionals, and policy makers to develop co-designed interventions for alcohol reduction. RESULTS: This 3-year research protocol was funded by the Australian National Health and Medical Research Council via their Ideas Grants funding scheme (grant ID GNT2038211). The study will commence in July 2025. Human Research Ethics Committee approval has been granted. CONCLUSIONS: Our study will provide a template for interventions designed to enable reduced drinking within heavy-drinking social worlds with huge potential for scalability of knowledge, expanding the economic, environmental, social, and cultural benefits within and across Australia and internationally. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/72631.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,612
Tête enseignante GPT0,731
Écart entre enseignants0,119 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle