Physician burnout and patient care practices in Sierra Leone
Notice bibliographique
Résumé
Burnout, characterized by emotional exhaustion, depersonalization, and reduced personal accomplishment, can negatively impact patient care. While well-studied in developed countries, burnout in resource-limited settings like Sierra Leone is under-researched. We aimed to determine the prevalence of burnout among public sector physicians in Sierra Leone and assess its association with self-reported patient care practices. We conducted a cross-sectional study of 139 physicians randomly selected from major government hospitals across Sierra Leone. Burnout was assessed using the Maslach Burnout Inventory, and self-reported patient care practices were evaluated using an adapted version of Shanafelt et al.'s 2002 questionnaire. Statistical analyses included chi-square and fisher's exact test to compare demographic variables, and patient care practices between burnout and non-burnout physicians. Of 139 physicians surveyed (30% female), 23.7% met criteria for burnout, defined by two of the three criteria: high emotional exhaustion, high depersonalization scores and low personal accomplishment. Most respondents were aged 26–35 years. Burnout prevalence did not significantly differ by gender, age group, marital status, region, or practice level. Physicians with burnout reported high emotional exhaustion (32%), depersonalization (22%), and low personal accomplishment (39%). Physicians with burnout showed suboptimal patient care practices, including avoiding necessary diagnostic tests due to cost concerns, expediting discharges, and prescribing without adequate patient evaluation. Physician burnout is prevalent in Sierra Leone and is correlated with compromised patient care practices. Addressing burnout necessitates multifaceted interventions at individual, organizational, and systemic levels. Implementing support systems and promoting well-being among physicians may improve patient care outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».