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Enregistrement W4410891795 · doi:10.1680/jgeot.24.01042

Radial drainage and consolidation of soft soil subjected to intermittent cyclic loading

2025· article· en· W4410891795 sur OpenAlexaff
Buddhima Indraratna, Shashika Atapattu, Cholachat Rujikiatkamjorn, Serge Leroueil, Richard Kelly

Notice bibliographique

RevueGéotechnique · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsolidation (business)DrainageGeotechnical engineeringGeologyEnvironmental scienceMaterials scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rail network invariably encounters soft subgrades consisting of shallow estuarine clayey deposits. Cyclic loading generated by the passage of trains causes deformation and corresponding development of excess pore water pressure (EPWP), which dissipates during the rest periods between two consecutive trains. This paper presents an experimental study describing the effect of yield stress and EPWP responses upon intermittent cyclic loading (i.e. with rest periods), and the associated consolidation with the combination of vertical and radial drainage by way of a prefabricated vertical drain (PVD). Based on the laboratory data, the normalised yield stress for cyclic loading (NYCL) is introduced as an insightful parameter to define a novel empirical relationship between the yield stress, cyclic stress amplitude and the initial effective stress. The experimental results indicate that, as the NYCL increases, the peak EPWP decreases and, during the rest periods, the EPWP reaches a stable equilibrium faster without causing further settlement. Furthermore, this study demonstrates that the accumulated EPWP caused by cyclic loading can be further reduced when using a larger width of PVD for a given unit cell radius. An analytical model inspired by empirical parameters for predicting EPWP is proposed, capturing the effects of NYCL and the PVD characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,587
Score d'incertitude au seuil0,573

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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