Radial drainage and consolidation of soft soil subjected to intermittent cyclic loading
Notice bibliographique
Résumé
The rail network invariably encounters soft subgrades consisting of shallow estuarine clayey deposits. Cyclic loading generated by the passage of trains causes deformation and corresponding development of excess pore water pressure (EPWP), which dissipates during the rest periods between two consecutive trains. This paper presents an experimental study describing the effect of yield stress and EPWP responses upon intermittent cyclic loading (i.e. with rest periods), and the associated consolidation with the combination of vertical and radial drainage by way of a prefabricated vertical drain (PVD). Based on the laboratory data, the normalised yield stress for cyclic loading (NYCL) is introduced as an insightful parameter to define a novel empirical relationship between the yield stress, cyclic stress amplitude and the initial effective stress. The experimental results indicate that, as the NYCL increases, the peak EPWP decreases and, during the rest periods, the EPWP reaches a stable equilibrium faster without causing further settlement. Furthermore, this study demonstrates that the accumulated EPWP caused by cyclic loading can be further reduced when using a larger width of PVD for a given unit cell radius. An analytical model inspired by empirical parameters for predicting EPWP is proposed, capturing the effects of NYCL and the PVD characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».