The Dynamic Identity Formation of Sexual Minority Adolescents: A Constructivist Grounded Theory of Adversity and Resilience
Notice bibliographique
Résumé
Sexual Minority Adolescents (SMAs) are more likely to experience mental health problems than heterosexual adolescents. This has been observed across geographical and socio-political contexts. Within the UK, minimal work has explored SMA's experience of navigating their sexuality and experiences of adversity and resilience. A constructivist grounded theory approach was adopted. Data were gathered in 2021, from 17 semi-structured interviews with a gender diverse sample aged 16-25. The Dynamic Identity Formation Sexual Minority (DIFS) theory was generated via analysis of participant narrative and informed by existing sociopsychological models (e.g. ecological systems theory). DIFS is a sociopsychological theory, with three tiers (cultures, enactment and experience). The cultures of heteronormativity and gender binarism, and the culture of queerness sit atop. Each culture is enacted by behaviors, i.e. othering and suppression. The final tier is individual experience, which can include internalized homonegativity and/or developing a commitment to supporting others. DIFS helps understand the discrete and interacting influence of sociological structures, interpersonal relationships and psychological experiences over developmental time. Thus, a more holistic and targeted intervention approach can be utilized by psychotherapists with this group. Extra inclusivity efforts towards non-heterosexual relationships are likely to be effective in variant settings, e.g. the education system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,015 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».