Assessing the Prevalence of Methicillin-Resistance Staphylococcus aureus among Healthcare Students in Madinah, Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
Methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) is a significant concern worldwide. While traditionally associated with hospitals (hospital-acquired) and other healthcare settings, MRSA infection has increasingly spread within the community. MRSA exhibits increased morbidity and mortality rates compared with other pathogens. This study aims to examine the prevalence of MRSA and its implications among healthcare students. A cross-sectional laboratory-based study was conducted from February to May 2023. A total of 149 nasal swab samples were collected from students in different medical fields at Taibah University, Madinah, Saudi Arabia. Conventional methods were used for S. aureus identification. All isolated organisms were tested for antimicrobial susceptibility against oxacillin and vancomycin. Among the 149 samples from the enrolled students, 54 (36.2%) showed isolated S. aureus. MRSA was detected in 23 (42.59%) samples with isolated S. aureus. The female students (n = 18, 42.85%) showed a higher prevalence of MRSA than did the male students (n = 5, 41.67%). All MRSA isolates were sensitive to vancomycin. The study focused on the current prevalence of MRSA among healthcare students in Madinah, Saudi Arabia, aiming to improve the development of comprehensive strategies to prevent the transmission of the bacteria among healthcare professionals and consequently among patients and the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».