Proposed Standards for Implementing Stepped Care Models in Child and Youth Mental Health Service Systems: Results of a Pan‐Canadian Delphi Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stepped care (SC) is being adopted in many countries as a framework for organising mental health care in diverse contexts. However, there is a lack of consistency in how SC has been defined and operationalised, limiting its effective application in practice. We describe the development of standards for implementing SC models in Canadian child and youth mental health (CYMH) contexts using a consensus-based approach. These standards are intended to support systems planners in creating cohesive CYMH systems across Canadian settings. METHODS: This study employed learning alliance and Delphi methodologies. A pan-Canadian multi-round Delphi process conducted in English and French was used to derive consensus on the inclusion and wording of individual clauses in the standard. Consensus with a threshold of 70% was set to determine the inclusion of individual clauses in the final standard. RESULTS: Sixty-eight individuals participated in the Delphi study (with a 76.48% retention rate) representing lived experience, service delivery, policy, and research expertise. Over three rounds, 29 clause items were revised and reduced to a final list of 24 clause items comprising SC implementation standards. Participant feedback indicated a desire for reduced ambiguity, considerations of the limitations of patient autonomy, and the need to clarify roles and responsibilities in system-wide activities. DISCUSSION: The results of this Delphi study represent the first multi-stakeholder, consensus-driven set of standards for implementing SC in CYMH settings across Canada. With these standards, we aspire to provide a blueprint for mental health systems advocacy and reform toward stronger, more coordinated CYMH systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,109 | 0,119 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».