Estimation of Water Quality and Physico-chemical Parameters of a Freshwater Lake
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The present study was undertaken to know the variation in different seasons in response to physico chemical properties of Laknavaram fresh water lake reservoir situated at Laknavaram village in Mulugu district Warangal. The study was carried out over a period of one year. In India there are enormous number of natural and manmade water bodies used for various purposes, mainly for drinking and agriculture. One of the most severe problems in arid and semi-arid regions is high concentration of salts in soils and water resources. Thus, water quality and its management have received much attention in developing countries. The present study is aimed at assessing the Water Quality Index of reservoir water and assesses the impact of industries and human activities. Physicochemical parameters were monitored for the calculation of Water Quality Index for the monsoon, winter and summer seasons. Seasonal changes in physico- chemical parameters such as water temperature, pH, turbidity, transparency, total dissolved solids, total hardness, chlorides, phosphate, nitrates, dissolved oxygen and biological oxygen demand were analyzed for a period of one year from September 2021 to August 2022. The results indicated that physico-chemical parameters of the water were within the permissible limits.The results indicate that the lake water is Non-polluted and can be used for Domestic, Irrigation and Pisciculture.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle