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Enregistrement W4410896146 · doi:10.1175/bams-d-23-0309.1

The High-Altitude Aerosols, Water Vapor, and Clouds Mission: Concept, Scientific Objectives, and Data Products

2025· article· en· W4410896146 sur OpenAlexaffabout
Jeffery Langille, Landon Rieger, Yann Blanchard, Jean‐Pierre Blanchet, Adam Bourassa, D. A. Degenstein, Yi Huang, Kimberly Strong, Kaley A. Walker, Daniel Zawada, Scott A. Braun, Jason N. S. Cole, Zen Mariani, C. A. McLinden, Danahé Paquin‐Ricard, Christopher E. Sioris, Zhipeng Qu, Mengistu Wolde, Xun Wang, Hind A. Al‐Abadleh, Parisa A. Ariya, Hugo Beltrami, Rachel Chang, Christopher G. Fletcher, Colin Goldblatt, Patrick Grenier, John R. Gyakum, Paul J. Kushner, Alejandro Di Luca, Andrew H. MacDougall, Norman T. O’Neill, Francesco S. R. Pausata, R. J. Sica, Ivy Tan, Julie M. Thériault, Susann Tegtmeier, Matthew Toohey, W. E. Ward, Aldona Wiacek

Notice bibliographique

RevueBulletin of the American Meteorological Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric aerosols and clouds
Établissements canadiensSt. Francis Xavier UniversityUniversity of WaterlooWilfrid Laurier UniversityWestern UniversityUniversité de SherbrookeUniversity of TorontoNational Research Council CanadaEnvironment and Climate Change CanadaDalhousie UniversityUniversity of New BrunswickUniversity of SaskatchewanUniversity of VictoriaMcGill UniversitySaint Mary's UniversityUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceMeteorologyWater vaporAtmospheric sciencesAltitude (triangle)Effects of high altitude on humansGeologyGeographyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The High-Altitude Aerosols, Water Vapor, and Clouds (HAWC) mission is an observing system, with a planned launch around 2031, that is being developed by the Canadian Space Agency to provide collocated global measurements of aerosols, water vapor, and thin ice clouds in the upper troposphere and lower stratosphere with vertical coverage that extends into the troposphere in the polar regions. The mission is the Canadian contribution to NASA’s Atmospheric Observing System (AOS), a satellite constellation will include multiple instruments to monitor aerosols, clouds, and precipitation as part of Earth System Observatory (ESO). The HAWC mission includes three innovative Canadian instruments: the Aerosol Limb Imager (ALI), the Thin Ice Clouds and Far Infrared Emissions (TICFIRE) instrument, and the Spatial Heterodyne Observations of Water (SHOW) instrument. ALI and SHOW will provide limb profiles of aerosol and water vapor with high spatial resolution (vertical and along track) and high sensitivity to fine aerosols and dry conditions. TICFIRE will provide nadir measurements of infrared radiation, thin ice cloud content, and cloud microphysical properties. These coordinated measurements will help build a more comprehensive picture of high-altitude aerosols, clouds, and water vapor in the atmosphere. In this paper, we present the HAWC concept and discuss the primary science objectives and requirements of the mission. The instrument payloads and data products are introduced, and synergies between HAWC and other AOS instruments are identified. Significance Statement Improving our understanding of Earth’s climate system requires reducing uncertainties in key climate variables and processes. The High-Altitude Aerosols, Water Vapor, and Clouds (HAWC) observing system will provide the first ever collocated satellite observations of aerosols, water vapor, thin cloud microphysical properties, and longwave radiation in the upper troposphere and lower stratosphere with coverage that extends into the middle stratosphere and includes lower-tropospheric altitudes at the poles. The observing system will provide a unique perspective that will be used to reduce uncertainties in these key climate variables, improve physical process understanding, and facilitate model validation in one of the most poorly understood regions of the atmosphere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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