Notice bibliographique
Résumé
ObjectiveIn a previous study (Iha, 2023), men voluntarily tended to choose a higher-cost option compared to women when a division of labor occurred between the opposite sexes. However, it is still unknown whether this pattern can be replicated using continuous measures when costs are not included in the choice. Therefore, the current study aimed to replicate and extend the previous study. MethodsParticipants from 4 countries (Canada, Germany, the United Kingdom and the United States of America) engaged in an online scenario experiment. ANCOVA and internal meta-analyses were used to examine whether the percentage of workload that participants voluntarily selected differed depending on the participant's own sex, and the combination of the participant's own sex and the sex of the participant's hypothetical partner.ResultsOverall, men tended to voluntarily choose more workload than women, and men paired with a hypothetical opposite sex partner voluntarily chose more workload than women paired with a hypothetical opposite sex partner. These effects were consistent across different countries.ConclusionAs a conclusion, the current study successfully replicated and expanded the previous study. In detail, it was shown that the presence of the opposite sex itself creates a division of labor, even if the participant's choice does not include the cost. Furthermore, SODOL (Spontaneous Occurrence of Division of Labor) was found to be robust regardless of the measurement method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».