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Enregistrement W4410896904 · doi:10.1007/s40801-025-00498-7

Income-Based Disparities in Opioid Prescription Dispensing Among Public Drug Plan Beneficiaries in Canada from 2010 to 2018: A Population-Based and Sex-Stratified Retrospective Study

2025· article· en· W4410896904 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueDrugs - Real World Outcomes · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesHealth CanadaSubstance Abuse and Mental Health Services AdministrationGovernment of Canada
Mots-clésMedical prescriptionMedicineDrugPrescription drugRetrospective cohort studyPopulationStratified samplingDemographyFamily medicineEnvironmental healthPharmacologyInternal medicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Previous research in Canada has examined opioids prescription dispensing at the population level but did not examine the potential relationship with area-level income and rates of opioid dispensing. OBJECTIVE: The aim was to estimate average and annual opioid dispensing rate ratios (RRs) between lowest and highest income quintile geographic areas in Canada. METHODS: We performed a population-based retrospective study using the National Prescription Drug Utilization Information System (NPDUIS) between 2010 and 2018 that contains prescription records for all public drug plan beneficiaries (65+) in all Canadian provinces, excluding Quebec, Nova Scotia, and New Brunswick. We used census median household income, calculated at the Forward Sortation Area (FSA-the first three letters of the postal code) to assign income quintiles. Morphine milligram equivalent (MME) was calculated for all opioid dispensing and was divided by population of the FSA quintile. Population census year 2016 was used for population and income estimations. We calculated the average and annual RR between lowest and highest quintiles and stratified them by patients' sex. The significance of the trend of annual RR was tested by linear regression. RESULTS: The average MME per capita for the 65+ population ranged from 2321.8 in quintile 1 to 5831.9 in quintile 5. The RR between highest and lowest quintile was 2.5 (95% confidence interval [CI] 1.3-3.7), and was more profound for males (3.2, 95% CI 1.4-4.9) than females (2.2, 95% CI 1.2-3.3). Over the study period, the RR reduced slightly from 2.7 to 2.3 (p < 0.01). However, this trend was only significant for females. CONCLUSION: Inequity in opioid prescriptions dispensing was persistent over time. Patients in the lowest income quintiles received higher amounts of opioids per capita, with some sex variation. Dispensing policies must take these equity issues into account.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle