Dynamic visualisation of a solvent-borne preservative in wood using confocal laser scanning microscopy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recently, a rapid method of protecting mass timber has been developed involving a combination of incising and spraying the incised wood with a solvent-borne preservative. The preservative penetrates the wood longitudinally from incisions and a deep protective envelope is achieved in the species tested to-date. However, many questions remain about the mechanism involved in creating this protective envelope. For example, how long does it take for the envelope to be created? How does wood’s microstructure affect preservative penetration? To answer these questions, we developed a novel confocal laser scanning microscopy (CLSM) system that permits the dynamic visualisation of rate and penetration patterns of a fluorescent solvent-borne preservative into wood. We demonstrate the value of this system by investigating the speed and penetration pathways of the preservative into sugi sapwood. We found that initial axial through-penetration of the preservative to a depth of 10 mm occurs rapidly (< 60 s) via tracheids in the early-to-latewood transition zone and then spreads to adjacent earlywood areas. Complete penetration throughout wood’s microstructure occurred within the holding time for commercial treatment (10 days). In conclusion our CLSM system provides valuable information on the effect of wood’s microstructure on the dynamic longitudinal penetration of a solvent-borne preservative in wood, and it could potentially be used to optimise the treatment of different wood species and mass timber using the newly developed incising/spraying treatment method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».