The Design of a Patient-Centered Hierarchal Composite Outcome for a Multi-Center Randomized Controlled Trial in Metastatic Bone Disease
Notice bibliographique
Résumé
The proximal femur represents the most frequent site in the appendicular skeleton for metastatic bone disease (MBD) to occur, with a high risk for pathologic fracture. While surgical stabilization is typically used to manage fractures, reconstruction approaches are gaining popularity due to improved survival. Previous studies have focused on clinical outcomes, but patient-centered outcomes remain underexplored. This study aims to develop a patient-centered primary outcome for the Proximal FEmur Reconstruction or Internal Fixation fOR Metastases (PERFORM) Randomized Controlled Trial, employing a mixed-methods approach. First, a focus group with advanced cancer patients and caregivers identified relevant outcomes. Next, a discrete choice experiment (DCE) assessed the importance of these outcomes among stakeholders, including surgeons, patients and caregivers. The most important components for the primary outcome were identified: mortality within twelve months, physical function assessed at four months using the PROMIS® Global Physical Function score, and the number of days at home within twelve months. The DCE further confirmed that survival and physical function were most prioritized. The PERFORM trial’s primary outcome, developed through extensive stakeholder engagement, will guide the evaluation of surgical approaches for MBD of the proximal femur and has the potential to influence patient-centered practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».