The impact of busy boards on earnings management: A case study of estate companies listed on the Vietnamese stock exchange
Notice bibliographique
Résumé
While busy boards have been widely studied in corporate governance, research on this topic in Vietnam is lacking. In the real estate sector, where high leverage and regulatory challenges per-sist, busy boards may impact earnings management (EM). This study explores their influence on EM in listed Vietnamese real estate firms, contributing to corporate governance insights. This research aims to investigate the presence of busy boards and Board of Directors (BOD) character-istics on EM behavior. This research employs the OLS, FEM, REM and Generalized Least Squares (GLS) regression model to analysis. Analysis results show that the number of busy boards has a positive impact on EM behavior. The results of this study extend the composite measure of BOD in Vietnam by adding a new factor, which has not been included in previous studies, namely busy boards. Thereby, it helps to improve corporate governance in controlling the "performance results" of the board of directors. Busy boards influence positively EM and oth-er factors: board size, board independence, board expertise, female on board negatively affect EM. The findings of this study demonstrate a relationship between busy boards and EM, subsequently affecting the quality of financial statements. Therefore, the policy makers are recommended to consider comprehensive reviews and possibly "legislate" the advantages of diversity within corpo-rate boards during the drafting, amending, and supplementing of corporate governance regula-tions and rules in Vietnam.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».