The role of magnetic resonance imaging in monitoring patients with axial spondyloarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Axial spondyloarthritis (axSpA) comprises a group of chronic inflammatory joint diseases. Modern therapies enable the rapid achievement of low disease activity or even remission. Therefore, assessing disease activity is now crucial for making the best possible therapeutic decisions. In addition to standard clinical indices used to evaluate disease activity, magnetic resonance imaging (MRI) is increasingly employed to assess inflammation. Material and methods: The study included patients with axSpA who had a Bath Ankylosing Spondylitis Disease Activity Index (BASDAI) score ≥ 4 and a Spondyloarthritis Research Consortium of Canada (SPARCC) score ≥ 2. The MRI examinations of the sacroiliac joints were performed at the beginning and the end of the study to evaluate disease activity. The study lasted 3 months, during which patients were treated with certolizumab pegol. Results: The study included 31 patients with axSpA (11 females, 20 males). The mean age of the patients was 36.7 years (SD 9.7), and the mean disease duration from the onset of the first symptoms was 7.4 years (SD 1.9). At the start of therapy, all patients had active disease, as determined by clinical assessment (BASDAI ≥ 4 and Ankylosing Spondylitis Disease Activity Score [ASDAS] > 2.1) and MRI evaluation (SPARCC ≥ 2). The percentage of patients with active disease after 3 months of therapy was 26% (BASDAI), 19% (ASDAS), and 97% (SPARCC). Significant clinical improvement as a result of the therapy was observed in 81% (ΔBASDAI ≥ 50%), 97% (ΔASDAS ≥ 1.1), and 87% (ΔSPARCC ≥ 2.5) of patients. Conclusions: Magnetic resonance imaging provides a perspective on disease activity that complements traditionally used clinical indices. It does not replace these indices but rather offers additional insights during both the diagnostic process and the monitoring of therapy efficacy.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».