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Enregistrement W4410898381 · doi:10.3390/plants14111666

Effects of Salinity Stress on Grasspea (Lathyrus sativus L.) and Its Wild Relatives: Morpho-Physiological Insights at the Seedling Stage

2025· article· en· W4410898381 sur OpenAlexaff
Khawla Aloui, Outmane Bouhlal, Hasnae Choukri, Priyanka Gupta, Keltoum El Bouhmadi, Noureddine El Haddad, Khadija El Bargui, Fouad Maalouf, Shiv Kumar

Notice bibliographique

RevuePlants · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Stress Responses and Tolerance
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesIndian Council of Agricultural Research
Mots-clésLathyrusSeedlingGermplasmBiologySalinityShootAbiotic componentHorticultureAbiotic stressBotanyGeneEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Salinity is a critical abiotic stress influencing plant growth. However, its effect on grasspea (Lathyrus sativus L.) remains insufficiently explored. The present study screened 24 germplasm accessions representing 11 Lathyrus species at the seedling stage at 0, 100, and 150 mM NaCl concentrations using a hydroponic system. Our findings indicated that salt stress had a significant effect on all assessed traits, including a reduction in relative leaf water content and SPAD index, a decline in the length and biomass of shoots and roots, and an elevation in their corresponding dry contents. The grasspea accessions displayed a wide range of responses to salt stress. This variation allowed the identification of nine tolerant accessions at both stress levels, belonging to cultivated and wild relative species, specifically LAT 495, IG 65117, L.OCH, IG 65273, IG 64931, IG 114526, IG 64892, IG 66065, and IG 65018. Four accessions, namely IG 110632, IG 114531, IG 65133, and IG 66026, demonstrated tolerance only at 100 mM NaCl concentration. Through identifying these promising accessions, our research offers crucial insights for the initial screening of tolerant genotypes in grasspea, setting the stage for further studies to decipher the intricate mechanisms of salinity tolerance in these accessions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,878
Score d'incertitude au seuil0,210

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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