MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4410898822 · doi:10.1080/17501911.2025.2513215

SNP-associated differential methylation in <i>ARHGEF38</i> : insights into genetic-epigenetic interactions

2025· article· en· W4410898822 sur OpenAlexaff
Emese H. C. Kovács, Lucas G. Casten, Niamh Mullins, Jenny Gringer Richards, Aislinn Williams, John A. Wemmie, Vincent A. Magnotta, Jess G. Fiedorowicz, Jacob J. Michaelson, Marie E. Gaine

Notice bibliographique

RevueEpigenomics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensRoyal Ottawa Mental Health CentreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Mental HealthNational Institute of Environmental Health SciencesU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésBiologyEpigeneticsGeneticsDNA methylationSNPMethylationComputational biologyEvolutionary biologySingle-nucleotide polymorphismGeneGenotypeGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective Associations have been seen between suicide and differential DNA methylation, with one study showing significant hypomethylation of ARHGEF38 in individuals with bipolar disorder who died by suicide. Our objective was to explore ARHGEF38 methylation in individuals with bipolar disorder and a history of suicide attempt.Method With pyrosequencing, we looked at the previously identified region of interest in ARHGEF38. We investigated the methylation levels of three CpG sites in 47 individuals with bipolar disorder and a history of suicide attempt, 47 individuals with bipolar disorder without a history of suicide attempt, and 47 non-bipolar disorder controls.Results None of the CpG sites measured had an association between groups, although there were distinct clusters of differential methylation in each group. Applying genotypes of SNPs found in the region of interest, rs2121558 and rs1447093, these clusters showed stepwise methylation at each CpG site, regardless of phenotype.Conclusions In this small sample size study, differential methylation in ARHGEF38 was not associated with history of suicide attempt, failing to replicate findings from a related outcome, suicide death. However, we did provide evidence of SNP and DNA methylation interplay in this region. This highlights the relevance of considering genetics when interrogating epigenetic mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEpigenomicsMême sujetEpigenetics and DNA MethylationTravaux en français237 207