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Enregistrement W4410899080 · doi:10.1093/etojnl/vgaf139

Pesticide concentrations in multiple physical and biological stream matrices are impacted by a bioenergy production facility receiving pesticide-coated corn seeds

2025· article· en· W4410899080 sur OpenAlexafffund
Michelle L. Hladik, Dana W. Kolpin, Matthew De Parsia, Daniel D. Snow, Shannon L. Bartelt‐Hunt, Brenda K. Densmore, L.E. Hubbard, David L. Rus, Jonathan J. Spurgeon, Brittany G. Perrotta, Karen A. Kidd, Johanna M. Kraus, Carrie E. Givens, Christopher J. Kotalik, David Walters

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePesticide and Herbicide Environmental Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesJarislowsky Foundation
Mots-clésPesticideEnvironmental scienceBioenergyAgronomyProduction (economics)BiologyBiofuelBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Insecticide and fungicide seed coatings have become prevalent in conventional agriculture in recent decades. From 2015-2021, the AltEn bioenergy plant (Mead, Nebraska, USA) generated ethanol from almost 100% unused/expired treated corn seeds. This use of these seeds for ethanol production resulted in the accumulation of large amounts of contaminated wastewater and solid residue, a portion of which was applied to surrounding farmland. To better understand the potential long-term environmental effects from the processing of treated seeds at this facility, five nearby stream sites were sampled in 2022 after the closure of the plant; these included two sites directly affected by AltEn, one upstream and two downstream of the affected sites. Water and sediment were collected in March through July, and algae and fish samples were collected in July for chemical analysis. Overall, 60 pesticide compounds (parents and transformation products) were detected in one or more matrices, including 23 fungicides, 20 insecticides, 16 herbicides, and one bacterial growth inhibitor. Pesticide results (maximum detection frequency, maximum concentration) varied substantially by environmental compartment: water (100% multiple pesticides, 4,600 ng L-1 thiamethoxam transformation product [NOA-407475]), algae (100% multiple pesticides, 190 ng g-1 atrazine), sediment (60% dithiopyr, 2.3 ng g-1 acetochlor), and fish (20% pyraclostrobin, 2.2 ng g-1 atrazine). Pesticides associated with treated corn seeds (e.g., insecticides clothianidin and thiamethoxam, fungicides fluoxastrobin and thiabendazole) were detected at significantly higher concentrations (p < 0.05) in stream water from sites affected by the AltEn facility compared with nonaffected sites. Study results indicate that pesticides associated with the AltEn facility continue to be a source of contaminants to aquatic systems after the plant's closure in 2021.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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